Ernst Ludwig
Kirchner, Self-portrait as a Sick Person,
1918. Το σύστημα κάνει ακριβή
πρόβλεψη τριών συχνών συμπτωμάτων των ασθενών με καρκίνο: του άγχους, της
κατάθλιψης και των διαταραχών του ύπνου. Doctors could get a
head start treating cancer thanks to new AI developed at the University of
Surrey that is able to predict symptoms and their severity throughout the
course of a patient’s treatment.
Οι
γιατροί θα μπορούν να οργανώνουν καλύτερα τη θεραπεία του καρκίνου χάρη σε ένα
νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το πρώτο του είδους του διεθνώς, που ανέπτυξαν
ερευνητές στη Βρετανία και στις ΗΠΑ με επικεφαλής έναν Έλληνα επιστήμονα και το
οποίο είναι ικανό να προβλέπει τα συνοδευτικά ψυχολογικά συμπτώματα ενός
καρκινοπαθούς και τη σοβαρότητά τους.
Το
σύστημα κάνει ακριβή πρόβλεψη τριών συχνών συμπτωμάτων των ασθενών με καρκίνο:
του άγχους, της κατάθλιψης και των διαταραχών του ύπνου. Και τα τρία έχουν
σοβαρή αρνητική επίπτωση στην ποιότητα της ζωής των καρκινοπαθών.
Nikolaos
Papachristou has been doing research in elearning, healthcare services, cancer
symptoms, maching learning and data analytics. Source: https://www.researchgate.net/profile/Nikolaos_Papachristou
Οι
ερευνητές των πανεπιστημίων του Σάρεϊ και της Καλιφόρνια-Σαν Φρανσίσκο, με
επικεφαλής τον Νίκο Παπαχρήστου, ο οποίος σχεδίασε τους αλγόριθμους μηχανικής
μάθησης για το νέο σύστημα, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό PLoS One.
«Νιώθω μεγάλη συγκίνηση που βλέπω ότι η
μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να
δημιουργήσουν λύσεις, οι οποίες έχουν θετική επίπτωση στην ποιότητα ζωής και
στην ευημερία των ασθενών» δήλωσε ο κ. Παπαχρήστου.
Οι
ερευνητές ανέλυσαν δεδομένα για τα συμπτώματα που βιώνουν οι καρκινοπαθείς στη
διάρκεια της χημειοθεραπείας και της ακτινοθεραπείας και στη συνέχεια ανέπτυξαν
τους κατάλληλους αλγόριθμους που μπορούν να κάνουν πρόβλεψη. Έτσι, οι ογκολόγοι
είναι σε θέση πλέον να διακρίνουν εξαρχής τους ασθενείς υψηλού κινδύνου για την
εκδήλωση τέτοιων ψυχολογικών συμπτωμάτων, ώστε να σχεδιάσουν έγκαιρα ένα τρόπο
διαχείρισής τους, προκειμένου να βελτιωθεί η ποιότητα της ζωής τους.
Στην
έρευνα συμμετείχαν επίσης, μεταξύ άλλων, οι Στυλιανός Κατσαραγκάκης, Κάθυ
Αποστολίδη και Ελισάβετ Πατηράκη.
Πηγές: Nikolaos
Papachristou et al. Learning from data to predict future symptoms of oncology
patients, PLOS ONE (2018). DOI:
10.1371/journal.pone.0208808 - https://www.surrey.ac.uk/news/surrey-ai-predicts-cancer-patients-symptoms
- https://www.tovima.gr/2019/01/14/science/systima-texnitis-noimosynis-provlepei-egkaira-ta-psyxologika-symptomata-ton-karkinopathon/
