Ερευνητής
του Πανεπιστημίου Στάνφορντ των ΗΠΑ δημιούργησε ένα έξυπνο σύστημα που βγάζει
συμπεράσματα για τον πολιτικό προσανατολισμό ενός ανθρώπου. A team
of researchers at Stanford University has developed an AI algorithm that proved
to be slightly over 70% accurate at guessing a person's political affiliation
after studying a single photograph. Hans Holbein the Younger, The Ambassadors, 1533.
Ένα
«έξυπνο» σύστημα που βγάζει συμπεράσματα για τον πολιτικό προσανατολισμό ενός
ανθρώπου, απλώς αναλύοντας φωτογραφίες του προσώπου του, δημιούργησε ένας
ερευνητής του Πανεπιστημίου Στάνφορντ των ΗΠΑ.
The Stanford research
who made headlines in 2017 for designing an AI that uses 'facial landmarks' to
determine a person's sexual preference (pictured) is back with what may be
another controversial system.
Ο δρ Μιχάλ Κοζίνσκι, ο οποίος έκανε τη σχετική δημοσίευση στο «Nature», σύμφωνα με τη βρετανική «Ντέιλι Μέιλ», είχε το 2017 παρουσιάσει έναν άλλο επίμαχο αλγόριθμο αναγνώρισης προσώπου, ο οποίος -υποτίθεται ότι- προσδιόριζε, πάλι μόνο από φωτογραφίες, τον σεξουαλικό προσανατολισμό κάποιου. Το νέο σύστημα ουσιαστικά αποτελεί προέκταση του προηγούμενου αλγόριθμου στο πεδίο των πολιτικών πεποιθήσεων.
Procedure used to
predict political orientation from facial images. The technology was trained
with more than a million images from dating websites and Facebook and
programmed to focus in on expressions and posture. The machine learning system
crops and resizes the face, as to reduce capturing non-facial features. Credit:
Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038/s41598-020-79310-1
Ο
νέος αλγόριθμος μηχανικής μάθησης «εκπαιδεύθηκε» αναλύοντας πάνω από ένα
εκατομμύριο φωτογραφίες, από το Facebook και άλλες ιστοσελίδες, ανθρώπων με
γνωστές πολιτικές πεποιθήσεις, μαθαίνοντας έτσι να συσχετίζει τις εκφράσεις του
προσώπου (έκφραση συναισθημάτων κ.α.) και άλλα χαρακτηριστικά (π.χ. την κλίση
του κεφαλιού) με τις πολιτικές προτιμήσεις καθενός. Ένα από τα συμπεράσματα του
Κοζίνσκι είναι ότι οι προοδευτικοί τείνουν περισσότερο να κοιτάζουν κατάματα
την κάμερα, ενώ οι συντηρητικοί έχουν συχνότερα ένα ύφος αηδίας.
Ο Κοζίνσκι ισχυρίζεται ότι το σύστημα του μπορεί να «διαβάσει» -με μία μόνο φωτογραφία- τον πολιτικό προσανατολισμό με ακρίβεια 70% έως 72%%, δηλαδή «πέφτει μέσα» επτά στις δέκα φορές, αρκετά καλύτερα από μια αξιολόγηση στην τύχη (πιθανότητα 50% ή πέντε στις δέκα φορές). Σύμφωνα με τον ίδιο, ο μέσος άνθρωπος είναι σωστός περίπου σε ποσοστό 55%, όταν καλείται να κρίνει οπτικά πώς τοποθετείται κάποιος στην πολιτική. Τα αντίστοιχα ποσοστά για την «με το μάτι» αναγνώριση του σεξουαλικού προσανατολισμού είναι 76% (τεχνητή νοημοσύνη) έναντι 56% (άνθρωπος).
«Οι άνθρωποι μπορεί να παραβλέπουν ή να παρερμηνεύουν κάποιες ενδείξεις, αλλά αυτή η χαμηλή ακρίβεια τους δεν αντιπροσωπεύει κατ’ ανάγκη το όριο του τι μπορούν να πετύχουν οι αλγόριθμοι», σύμφωνα με τον Κοζίνσκι.
Πηγές: Michal Kosinski. “Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images”, Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038/s41598-020-79310-1 - https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-9149089/AI-determine-persons-political-affiliation-based-photo-70-accuracy.html - https://www.tovima.gr/2021/01/15/science/algorithmos-vriskei-ton-politiko-prosanatolismo-mas-pos-leitourgei/
